Sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định các loài chim riêng lẻ cùng loài
Con người gặp khó khăn trong việc xác định từng loài chim chỉ bằng cách nhìn vào các mẫu lông của chúng. Một nghiên cứu quốc tế có sự tham gia của các nhà khoa học thuộc CNRS, Đại học Montpellier và Đại học Porto ở Bồ Đào Nha, cùng với những nhà nghiên cứu khác, đã chỉ ra cách máy tính có thể học cách phân biệt các cá thể chim cùng loài. Kết quả nghiên cứu được công bố vào ngày 27 tháng 7 năm 2020 trên tạp chí về Phương pháp sinh thái và tiến hóa.
.jpg)
Sự khác biệt giữa các cá thể của cùng một loài là điều cần thiết trong nghiên cứu về động vật hoang dã, quá trình thích nghi và hành vi của chúng. Các nhà khoa học từ trung tâm nghiên cứu CEFE về Sinh thái học và Hệ sinh thái Tiến hóa (CNRS / Université de Montpellier / Université Paul-Valéry-Montpellier / IRD / EPHE) và Trung tâm Nghiên cứu Đa dạng Sinh học và Tài nguyên Di truyền (CIBIO) tại Đại học Porto lần đầu tiên đã xác định từng cá thể chim với sự trợ giúp của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Họ đã phát triển một kỹ thuật cho phép thu thập một số lượng lớn các bức ảnh, được chụp từ nhiều góc độ khác nhau, về các loài chim riêng lẻ đeo thẻ điện tử. Những hình ảnh này được đưa vào máy tính sử dụng công nghệ học sâu để nhận dạng các loài chim bằng cách phân tích các bức ảnh. Máy tính có thể phân biệt các loài chim riêng lẻ theo các mẫu trên bộ lông của chúng, điều mà con người không thể làm được.
Công nghệ này có thể xác định các mẫu vật từ quần thể của ba loài khác nhau: chim dệt, chim sẻ ngô và chim sẻ vằn.
Kỹ thuật mới này không chỉ mang lại một phương pháp xác định ít xâm lấn hơn mà còn dẫn đến những hiểu biết mới về sinh thái học.
ctngoc