Trí tuệ nhân tạo giúp khuôn mặt mờ trông sắc nét hơn 60 lần
Các phương pháp trước đây có thể chia tỷ lệ hình ảnh của một khuôn mặt lên đến tám lần độ phân giải ban đầu của nó. Nhưng nghiên cứu đã nghĩ ra một cách để lấy một số điểm ảnh và tạo ra khuôn mặt trông như thật với độ phân giải lên đến 64 lần, các đặc điểm 'tưởng tượng' như nếp nhăn, lông mi và râu không có ở vị trí đầu tiên.
.jpg)
Các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống này không thể được sử dụng để nhận dạng người: Nó sẽ không biến một bức ảnh mất nét, không thể nhận dạng được từ camera an ninh thành hình ảnh rõ nét của người thật. Thay vào đó, nó có khả năng tạo ra khuôn mặt mới không tồn tại, nhưng trông giống thật.
Trong khi các nhà nghiên cứu tập trung vào khuôn mặt như một bằng chứng về khái niệm, thì về lý thuyết, kỹ thuật tương tự có thể chụp ảnh có độ phân giải thấp để tạo ra những bức ảnh sắc nét, trông như thật, với các ứng dụng từ y học và kính hiển vi đến thiên văn học và hình ảnh vệ tinh.
Các phương pháp truyền thống lấy một hình ảnh có độ phân giải thấp và 'đoán' xem cần thêm mật độ điểm ảnh pixel nào bằng cách cố gắng làm cho chúng khớp với các pixel tương ứng trong hình ảnh có độ phân giải cao mà máy tính đã thấy trước đây. Kết quả của việc tính trung bình này, các vùng kết cấu trên tóc và da có thể không xếp hàng hoàn hảo từ pixel này sang pixel khác sẽ trông mờ và không rõ ràng.
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng một công cụ trong học máy được gọi là "mạng đối nghịch chung", hay GAN, là hai mạng thần kinh được đào tạo trên cùng một tập dữ liệu ảnh. Mạng thứ nhất đưa ra khuôn mặt người do AI tạo ra bắt chước khuôn mặt mà nó đã được đào tạo, trong khi mạng còn lại lấy kết quả này và quyết định xem nó có đủ thuyết phục để bị nhầm với ảnh thật hay không. Mạng đầu tiên ngày càng trở nên tốt hơn theo trải nghiệm, cho đến khi mạng thứ hai không thể phân biệt được sự khác biệt.
Ứng dụng PULSE có thể tạo ra những hình ảnh chân thực từ đầu vào nhiễu, chất lượng kém mà các phương pháp khác không thể. Từ một hình ảnh mờ duy nhất của một khuôn mặt, nó có thể tạo ra bất kỳ khả năng sống động, mỗi khả năng trông giống một người khác nhưng rất tinh tế.
Hệ thống có thể chuyển đổi hình ảnh 16x16 pixel của khuôn mặt thành 1024 x 1024 pixel trong vài giây, thêm hơn một triệu pixel, tương tự như độ phân giải HD. Các chi tiết như lỗ chân lông, nếp nhăn và sợi tóc không thể nhận thấy trong ảnh có độ phân giải thấp trở nên sắc nét và rõ ràng trong phiên bản do máy tính tạo ra.
Các nhà nghiên cứu đã yêu cầu 40 người đánh giá 1.440 hình ảnh được tạo ra qua ứng dụng PULSE và năm phương pháp chia tỷ lệ khác trên thang điểm từ một đến năm và PULSE đã làm tốt nhất, cho điểm gần như cao bằng ảnh chất lượng cao của người thực.
ctngoc