CAN THO CITY DEPARTMENT OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Cách giúp hệ thống miễn dịch thích ứng
Các nhà khoa học đã nghiên cứu hệ thống miễn dịch thích ứng như trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra phản ứng chính xác trước sự xâm nhập của mầm bệnh. Công việc này có thể cho ra các loại vắc-xin và liệu pháp tăng cường miễn dịch hiệu quả hơn.

Hệ thống miễn dịch trong cơ thể con người thích ứng chống lại vi trùng bằng cách ghi nhớ các lần nhiễm trùng trước đó để nó có thể phản ứng nhanh chóng nếu các mầm bệnh tương tự quay trở lại. Quá trình phức tạp này phụ thuộc vào sự hợp tác của nhiều loại tế bào. Trong số này có những tế bào trợ giúp T, hỗ trợ bằng cách điều phối phản ứng của các bộ phận khác của hệ thống miễn dịch - được gọi là tế bào tác động - chẳng hạn như tế bào sát thủ T và tế bào B. Khi một mầm bệnh xâm nhập được phát hiện, các tế bào trình diện kháng nguyên sẽ mang một phần xác định của mầm bệnh đến tế bào T. Một số tế bào T nhất định trở nên hoạt hóa và nhân lên nhiều lần trong một quá trình được gọi là chọn lọc vô tính. Nhân bản này sau đó điều khiển một tập hợp các tế bào tác động cụ thể để chống lại vi trùng. Mặc dù hệ thống miễn dịch đã được nghiên cứu rộng rãi trong nhiều thập kỷ, nhưng "thuật toán" được sử dụng bởi các tế bào T để tối ưu hóa phản ứng với các mối đe dọa phần lớn vẫn chưa được biết đến. Hiện nay, các nhà khoa học tại Đại học Tokyo đã sử dụng khung trí tuệ nhân tạo để chỉ ra rằng số lượng tế bào trợ giúp T hoạt động giống như "lớp ẩn" giữa đầu vào và đầu ra trong mạng nơ-ron nhân tạo thường được sử dụng trong học tập thích ứng. Trong trường hợp này, các kháng nguyên có mặt là đầu vào, và các tế bào miễn dịch của cơ quan phản ứng là đầu ra.

Sự khác biệt chính giữa hệ thống miễn dịch thích ứng so với máy học chỉ có thể thay đổi số lượng tế bào trợ giúp T của mỗi loại, trái ngược với trọng lượng kết nối giữa các nút trong mỗi lớp. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng các mô phỏng trên máy tính để dự đoán sự phân bố lượng tế bào T sau khi trải qua quá trình học tập thích nghi. Các giá trị này phù hợp với dữ liệu thực nghiệm dựa trên trình tự di truyền của các tế bào trợ giúp T.

ctngoc

www.sciencedaily.com
Most viewed news

Apple Plans to Transform Siri into a Chatbot

Apple is reportedly preparing a major upgrade for iOS 27 and macOS 27, with a strong focus on AI-powered photo editing and a redesigned Siri that behaves more like a chatbot than ever before.

YouTube Tests New AI-Powered Q&A Search Mode

YouTube is experimenting with a new AI-driven search experience designed for users who often turn to the platform for recipes, travel planning, or step-by-step tutorials. Instead of simply returning a list of videos, the new tool allows users to ask direct questions and receive structured, step-by-step answers that blend text, short clips, and full-length videos.

Russian Engineers Double CNC Processing Speed with Breakthrough Machine Design

In a major leap for modern manufacturing, researchers at Izhevsk State Technical University (IzhGTU) named after M.T. Kalashnikov have developed a new method for operating CNC machining centers that doubles productivity without requiring expensive hardware upgrades.

Xiaomi’s Next-Gen XRING O3 Chip Leak Points to Foldable Phone Debut

Xiaomi is reportedly preparing to launch its self-developed XRING O3 processor, with leaks suggesting it will debut inside the upcoming Xiaomi 17 Fold. The new chip appears in Mi Code under the codename “lhasa”, hinting at a design optimized for multitasking on foldable devices.

Resolutely promoting digital transformation, developing science and technology, and reforming administrative procedures

The Government Office issued Notice No. 167/TB-VPCP concluding the second meeting in 2026 of the Government’s Steering Committee for the development of science, technology, innovation, digital transformation, and Project 06.

Scientific and technological autonomy: From accumulated foundations to value creation

Strategic autonomy in science and technology is no longer a distant goal but has become an urgent requirement as the accumulated foundation is now sufficient and the time for action has matured. With distinctive advantages such as rare earth resources, tropical forest ecosystems, abundant fisheries, and an important geostrategic position, Vietnam has a solid basis to develop and master technologies from its internal capacity, thereby creating differentiated and sustainable competitive advantages.

Nurturing high-quality technology human resources from P-Innovation 2026

On April 3, the Posts and Telecommunications Institute of Technology held the Final Round of the P-Innovation 2026 competition, aiming to promote the development of an innovation ecosystem within the university environment, associated with training high-quality human resources and developing technology products.

Guidelines for the dedicated data transmission network serving Party and State agencies

The Minister of Science and Technology has issued Circular No. 06/2026/TT-BKHCN stipulating details and providing guidance on several provisions of Decision No. 33/2025/QĐ-TTg dated 15 September 2025 of the Prime Minister on the Dedicated Data Transmission Network serving Party and State agencies.

The development of science, technology, and innovation becomes the main driver of economic growth.

Deputy Prime Minister Nguyen Chi Dung signed Decision No. 604/QD-TTg dated 02/4/2026 approving the adjustment and supplementation of the Strategy for the development of science, technology, and innovation to 2030 (the Strategy).

Related news
CAN THO CITY DEPARTMENT OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

Copyright @ 2021 belongs to the Can Tho City Department of Science and Technology
Address: No. 02, Ly Thuong Kiet, Ninh Kieu Ward, Can Tho City
Phone: 0292.3820674, Fax: 0292.3821471; Email: sokhcn@cantho.gov.vn
Head of the Editorial Board: Mr. Tran Dong Phuong An - Deputy Director of the
Can Tho City Department of Science and Technology

Copyright © 2021 All rights reserved | This template is made by CASTI'1987