Ứng dụng AI để đánh giá rủi ro của vi rút Corona
Nhà vật lý DESY ra mắt ứng dụng chống lại đại dịch vi rút Corona. Ứng dụng CoVis mới hiện có ở Đức và Mỹ cho điện thoại hệ điều hành iOS và Android.
.jpg)
Từ lý thuyết vật lý đến tinh thần kinh doanh, nhà vật lý học Ayan Paul của DESY đang tung ra một ứng dụng mới chống lại Corona. Ứng dụng kết hợp dữ liệu công khai với thông tin cá nhân và vị trí, cung cấp cho người dùng đánh giá cá nhân hóa cao về rủi ro hiện tại với vi rút SARS-CoV-2 cùng với các khuyến nghị hành động.
Ứng dụng CoVis hiện có tại các cửa hàng ứng dụng của Mỹ và Đức dành cho điện thoại hệ điều hành iOS và Android. Nó cung cấp cho người dùng thông tin về tình hình Corona hiện tại trong khu vực tương ứng của họ để bảo vệ bản thân một cách tối ưu trước vi rút SARS-CoV-2 mỗi ngày. Mục tiêu của ứng dụng mới: thông báo cho các cá nhân, cộng đồng, công ty và doanh nghiệp hoặc trường học, bệnh viện và các nhà hoạch định chính sách giúp chống lại dịch bệnh và ngăn chặn vi rút SARS-CoV-2 lây lan. Ứng dụng CoVis cũng có thể hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các tổ chức công lập các hướng dẫn về đại dịch bằng cách cung cấp dữ liệu đáng tin cậy. Không giống như các ứng dụng khác có liên quan đến COVID-19, CoVis không dựa vào truy tìm địa chỉ liên hệ và cũng không thu thập bất kỳ dữ liệu nào từ người dùng. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu được đảm bảo.
CoVis sử dụng AI, có thể giải thích, dự đoán các đợt bùng phát và phát hiện sự bất thường khi lây lan dịch bệnh bằng cách sử dụng dữ liệu công khai và đưa kiến thức y tế hiện có vào thuật toán. Kết hợp với thông tin được cá nhân hóa về tuổi tác, tình trạng sẵn có và thói quen vận động, CoVis giúp đưa ra lựa chọn sáng suốt về khu vực hoặc địa điểm cần tránh và khi nào.
CoVis được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu trẻ. Ayan Paul, nhà vật lý lý thuyết tại DESY, là thành viên của nhóm, đã giành chiến thắng trong cuộc thi hackathon Covid-19 Challenge của Viện Công nghệ Massachusetts vào tháng 4 năm 2020 và tháng 6 năm 2020. Đội ngũ chuyên gia có kiến thức và kinh nghiệm khác nhau, từ thiết kế UX tới các chuyên gia sức khỏe cộng đồng, được kết nối trong vòng vài phút tại hackathon. Để phát triển ứng dụng, Paul tận dụng kiến thức và kinh nghiệm của mình về các thuật toán và mô hình thống kê chi tiết, mà anh ấy có được từ phân tích dữ liệu và giải thích các tập dữ liệu từ các thí nghiệm tại máy gia tốc hạt.
Đối với Ayan Paul và nhóm, sự phát triển của ứng dụng CoVis là cơ hội để đưa tầm nhìn chung thành hiện thực và giúp chống lại đại dịch vi rút corona bằng chính kiến thức chuyên môn của họ. DESY đã hỗ trợ sáng kiến này ngay từ đầu với khoản tài trợ từ Quỹ Chiến lược DESY trong khuôn khổ dự án nghiên cứu liên quanđến Corona.
ctngoc